Python в помощь тестированию структурных продуктов

Тестирование структурных продуктов

Воодушевлённый статьёй с рекламой структурных продуктов на Хабре 🤔, адаптировал 🐍python-скрипт для их самостоятельного тестирования. Основная идея в том, что подобные продукты предлагают 100% защиту капитала💰.  А учитывая 10 лет бычьего рынка, исторические показатели подобных продуктов одурманивают безрисковым раем.

Скрипт подойдёт для быстрого и понятного тестирования своих портфелей с ребалансировкой в разные периоды. Ну а кому-то данный инструмент может пригодиться для самостоятельного построения подобных стратегий. Их наипростейшей формы. Однако брокеры пишут, что это не каждому под силу💪.

Код выложен в GitHub в виде 🐍Jupyter-блокнота. Поехали!

Читать далее «Python в помощь тестированию структурных продуктов»

Календарный спред фьючерсов в IB.API на Python

Календарный спред на кукурузу ZC

В этой статье рассмотрен пример кода для получения истории цен и выставления приказа на календарный спред фьючерсов на 🌽кукурузу (ZC) через IB.API. К статье приложен Jupyter блокнот. Ну, а код написан на Python🐍.

Читать далее «Календарный спред фьючерсов в IB.API на Python»

Простая моментум-стратегия с хэджированием

Данную стратегию порекомендовали читатели телеграм-канала📣 @Mindspace_ru, откликнувшиеся на вопрос Оксаны Гафаити. Алгоритм щедро сдобрен🍩 комментариями и позволяет лучше познакомиться с Quantopian. От себя добавил примитивную логику хэджирования на росте волатильности, подсказанную удивительным человеком, за что Никите отдельная благодарность.

Всё как всегда на Python🐍. Поехали!

Читать далее «Простая моментум-стратегия с хэджированием»

Знакомимся с техническими индикаторами на Python. Часть 2

В первой части статьи мы познакомились с источниками информации, где можно изучить основы анализа данных и построение графиков на Python🐍.

В этой части познакомимся с двумя простыми техническими индикаторами. И построим их графики с помощью pandas, matplotlib и TA-Lib.

Читать далее «Знакомимся с техническими индикаторами на Python. Часть 2»

Знакомимся с анализом данных на Python. Часть 1

В этой статье мне хотелось бы рассказать о втором этапе обучения алготрейдингу, нацеленном на такую важную вещь как анализ данных. Мы рассмотрим изучение и использование библиотек pandas, matplotlib, продолжим осваивать Python и биржевое дело.

Если вы прошли первый этап, то уже немного освоили Python, изучили стандартные конструкции языка, попользовались некоторыми библиотеками и уже знаете, что биржа это далеко не только Forex. После прохождения данного этапа вы сможете проводить некоторый анализ биржевых данных, строить свои графики и индикаторы, а так же станете более подкованы в техническом анализе.

Анализ данных используется не только в трейдинге, он необходим в машинном обучении, в статистических расчетах, в математическом моделировании и многом другом. Поэтому познакомившись с этой достаточно сложной темой, вы сможете найти ей применение во многих сферах.

Читать далее «Знакомимся с анализом данных на Python. Часть 1»

Установим и запустим бэктестеры для криптовалюты

И снова приветствую тебя, отважный трейдер. Спешу заметить, что с нашей последней встречи ты заметно прибавил в плечах и скорости вытаскивания меча из ножен. И пока ты этим мечом кого-нибудь случайно не рубанул, хочу научить тебя паре базовых приемов и технике безопасности. Поможет мне в этом моя новая ассистентка — чистая и не порочная, но в то же время легкая в поведении девушка по имени Lubuntu.

Итак, место встречи: VirtualBox.
Действующие лица: отважный трейдер, свежеустановленный и обновленный дистрибутив Lubuntu (минимальная установка), “афтор”.
Боевая задача: установить и проверить работу двух бэктестеров: cryptocurrency.backtester и catalyst.
В этот раз меньше слов и больше дела. Поехали!

Читать далее «Установим и запустим бэктестеры для криптовалюты»

Начинающему алготрейдеру: что можно найти, чтобы не делать самому

Приветствую тебя, отважный трейдер. Вероятно, ты уже не первое столетие странствуешь в поисках легендарного Грааля, мифы о котором до тебя дошли еще от твоих далеких предков. И раз уж ты оказался в этих дремучих местах, то позволю предположить, что также как и прочие до тебя, многие из которых не вернулись обратно, ты ищешь источник магии алготрейдинга. Но сбился с дороги, даже не ступив на нее. Я укажу тебе направление и, рано или поздно, ты найдешь то, что искал, если будешь настойчив.

А речь пойдёт о том, что может помочь решившему постигнуть азы алготрейдинга. В этот раз чуть больше о криптовалютах. Поехали!

Читать далее «Начинающему алготрейдеру: что можно найти, чтобы не делать самому»

Как подступиться к алготрейдингу

Моя первая мысль о трейдинге появилась на 4 курсе экономического факультета, когда понял, что необходимо иметь пассивный доход. Начинал со вкладов в банке и паевых инвестиционных фондов (ПИФов), затем судьба забросила меня в IT. Я очень увлекся этим, поступил в технический ВУЗ и поставил цель совместить информационные технологии и биржевую торговлю, так как это интересно, перспективно и высокооплачиваемо.

Я расскажу о том, с чего начать освоение алгоритмического трейдинга не имея опыта в торговле и программировании. Точнее это будет серия статей разбитых по этапам с подробным описанием процесса обучения и рекомендациями. Программа обучения подойдет не только новичкам, но и опытным программистам, т.к. она предполагает еще и освоение биржевой торговли. Также, она может быть интересна трейдерам, которые получат необходимые знания в программировании. Каждый этап составлен так, что он не отнимет много времени, возможно совмещение с работой или учебой.

Читать далее «Как подступиться к алготрейдингу»

Простой event-driven бэктестер, или как быстро потерять деньги на бинарных опционах

В этот раз сделаем простой бэктестер. Начнём с бинарных опционов, так как у них примитивный принцип работы. Мы делаем ставку, а она на следующей свече выиграет или проиграет.

Также посмотрим на работу стратегии с Мартингейлом и опасность, которую она несёт. Часто, есть периоды, когда подобные стратегии рисуют красивый график с прибылью. Но заканчиваются чудеса молниеносно быстро, несколькими ставками в максимальный убыток.

Для проверки, проведём тесты на минутном таймфрейме за июль 2018 года на паре EUR/USD. Поможет нам в этом Jupyter и Python 3.6.

Читать далее «Простой event-driven бэктестер, или как быстро потерять деньги на бинарных опционах»

Как Python помогает заменить финконсультантов

В продолжение статьи о вреде избыточной диверсификации создадим полезный инструментарий🛠️ по подбору акций. После этого сделаем простую ребалансировку⚖️ и добавим уникальные условия технических индикаторов📈, которых так часто не хватает в популярных сервисах. А затем сравним доходность отдельных активов и различных портфелей💼.

Во всем этом задействуем Pandas и минимизируем количество циклов. Погруппируем времянные ряды и порисуем графиков. Познакомимся с мультииндексами и их поведением. И всё это в Jupyter на Python 3.6🐍.

Читать далее «Как Python помогает заменить финконсультантов»