Опубликовано ⏳15 мин.

Простой бот для IB

В этот раз напишем на Python простого бота для торговли через платформу Interactive Brokers TWS. Торговать будем внутри дня на американском фондовом рынке акциями и ETF. Наш код сможет работать в среде Jupyter Notebook вместе с пакетом IB.API. Для примера, реализуем стратегию на основе пересечений SMA (простых скользящих средних).

Стратегия очень проста. Используем комбинацию скользящих средних (SMA) разных периодов. Например, 26-периодной (длинная) и 9-периодной (короткая). Когда короткая средняя выше длинной, это показатель восходящего тренда. Если короткая средняя пересекает длинную сверху вниз, считаем это сигналом на продажу и наоборот, если короткая пересекает длинную снизу вверх, сигнал на покупку. На основании пересечений алгоритм будет давать сигнал терминалу TWS от Interactive Brokers на покупку или продажу актива.

Читать далее «Простой бот для IB»

Опубликовано ⏳3 мин.

Знакомимся с торговлей: взаимодействие рынков. Часть 3

Это заключительная часть во втором этапе. В ней представлено несколько книг для погружения в торговлю акциями.

Читать далее «Знакомимся с торговлей: взаимодействие рынков. Часть 3»

Опубликовано ⏳6 мин.

Знакомимся с техническими индикаторами на Python. Часть 2

В первой части статьи мы познакомились с источниками информации, где можно изучить основы анализа данных и построение графиков на Python🐍.

В этой части познакомимся с двумя простыми техническими индикаторами. И построим их графики с помощью pandas, matplotlib и TA-Lib.

Читать далее «Знакомимся с техническими индикаторами на Python. Часть 2»

Опубликовано ⏳7 мин.

Знакомимся с анализом данных на Python. Часть 1

В этой статье мне хотелось бы рассказать о втором этапе обучения алготрейдингу, нацеленном на такую важную вещь как анализ данных. Мы рассмотрим изучение и использование библиотек pandas, matplotlib, продолжим осваивать Python и биржевое дело.

Если вы прошли первый этап, то уже немного освоили Python, изучили стандартные конструкции языка, попользовались некоторыми библиотеками и уже знаете, что биржа это далеко не только Forex. После прохождения данного этапа вы сможете проводить некоторый анализ биржевых данных, строить свои графики и индикаторы, а так же станете более подкованы в техническом анализе.

Анализ данных используется не только в трейдинге, он необходим в машинном обучении, в статистических расчетах, в математическом моделировании и многом другом. Поэтому познакомившись с этой достаточно сложной темой, вы сможете найти ей применение во многих сферах.

Читать далее «Знакомимся с анализом данных на Python. Часть 1»

Опубликовано ⏳5 мин.

Установим и запустим бэктестеры для криптовалюты

И снова приветствую тебя, отважный трейдер. Спешу заметить, что с нашей последней встречи ты заметно прибавил в плечах и скорости вытаскивания меча из ножен. И пока ты этим мечом кого-нибудь случайно не рубанул, хочу научить тебя паре базовых приемов и технике безопасности. Поможет мне в этом моя новая ассистентка — чистая и не порочная, но в то же время легкая в поведении девушка по имени Lubuntu.

Итак, место встречи: VirtualBox.
Действующие лица: отважный трейдер, свежеустановленный и обновленный дистрибутив Lubuntu (минимальная установка), “афтор”.
Боевая задача: установить и проверить работу двух бэктестеров: cryptocurrency.backtester и catalyst.
В этот раз меньше слов и больше дела. Поехали!

Читать далее «Установим и запустим бэктестеры для криптовалюты»

Опубликовано ⏳7 мин.

Начинающему алготрейдеру: что можно найти, чтобы не делать самому

Приветствую тебя, отважный трейдер. Вероятно, ты уже не первое столетие странствуешь в поисках легендарного Грааля, мифы о котором до тебя дошли еще от твоих далеких предков. И раз уж ты оказался в этих дремучих местах, то позволю предположить, что также как и прочие до тебя, многие из которых не вернулись обратно, ты ищешь источник магии алготрейдинга. Но сбился с дороги, даже не ступив на нее. Я укажу тебе направление и, рано или поздно, ты найдешь то, что искал, если будешь настойчив.

А речь пойдёт о том, что может помочь решившему постигнуть азы алготрейдинга. В этот раз чуть больше о криптовалютах. Поехали!

Читать далее «Начинающему алготрейдеру: что можно найти, чтобы не делать самому»

Опубликовано ⏳6 мин.

Как подступиться к алготрейдингу

Моя первая мысль о трейдинге появилась на 4 курсе экономического факультета, когда понял, что необходимо иметь пассивный доход. Начинал со вкладов в банке и паевых инвестиционных фондов (ПИФов), затем судьба забросила меня в IT. Я очень увлекся этим, поступил в технический ВУЗ и поставил цель совместить информационные технологии и биржевую торговлю, так как это интересно, перспективно и высокооплачиваемо.

Я расскажу о том, с чего начать освоение алгоритмического трейдинга не имея опыта в торговле и программировании. Точнее это будет серия статей разбитых по этапам с подробным описанием процесса обучения и рекомендациями. Программа обучения подойдет не только новичкам, но и опытным программистам, т.к. она предполагает еще и освоение биржевой торговли. Также, она может быть интересна трейдерам, которые получат необходимые знания в программировании. Каждый этап составлен так, что он не отнимет много времени, возможно совмещение с работой или учебой.

Читать далее «Как подступиться к алготрейдингу»

Опубликовано ⏳7 мин.

Изучаем Python в команде Quantrum.Team

Всем привет. Меня зовут Андрей. Мне 38 лет. На своем пути становления как трейдера я дошел до точки, когда автоматизация должна стать неотъемлемой частью моей торговой жизни. Но прежде чем начать, хотелось бы немного рассказать о себе. Интересуюсь и изучаю рынок я уже около 4-х лет, из которых 3,5 года покупаю опыт за свои деньги на рынке 🙂.

Как и многие за первые полгода слил 40% депозита, а после начался непрерывный процесс становления меня как трейдера посредством изучения всевозможных курсов, чтения литературы, а главное, анализа своих ошибок.

И результат не заставил себя ждать. В следующий год был нулевой результат, а последние пару лет рынок дает мне около 20% прибыли. За это время накопилось много знаний, догадок и вопросов, на проверку которых стало не хватать времени и сил. Соответственно, всё нужно автоматизировать и тестировать, и все системы лучше проверять на реальном рынке. А так как данные о ценах акций есть за многие прошедшие годы, то лучше ошибки и корректировки своей системы делать на доступных данных и виртуальных деньгах, что позволит избежать потери в будущем и сэкономит время.
Читать далее «Изучаем Python в команде Quantrum.Team»